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Gartner presentĂł cuatro tecnologĂas a las que se debe prestar atenciĂłn en los prĂłximos tres años para capitalizar sus ventajas competitivas.
Con el 2023 Gartner Emerging Technologies and Trends Impact Radar, la firma de analistas revelĂł las cuatro tecnologĂas emergentes a las que los proveedores de tecnologĂa y los lĂderes de productos tendrán que responder, calibrando sus estrategias tecnolĂłgicas, inversiones y herramientas para mantenerse por delante.
Las cuatro tecnologĂas y tendencias son: la expansiĂłn del mundo inteligente con el aumento de la fusiĂłn de experiencias fĂsicas y digitales, la revoluciĂłn de la productividad que se acelera con los avances en herramientas y tecnologĂa de inteligencia artificial (IA), el aumento de la transparencia y la privacidad en medio del crecimiento exponencial de la recopilaciĂłn de datos corporativos y personales, y la creaciĂłn de nuevos habilitadores crĂticos de tecnologĂa que crean nuevas oportunidades de negocio y monetizaciĂłn.
Estas tendencias emergen del 2023 Gartner Emerging Technologies and Trends Impact Radar, que destaca 26 tendencias y tecnologĂas emergentes a las que los proveedores deben responder, ya sean nuevos o jugadores establecidos en ese espacio. Este radar de impacto retrata la madurez, el impulso del mercado y la influencia de las tecnologĂas, lo que le convierte en una herramienta Ăştil para que los lĂderes de productos identifiquen y rastreen las tecnologĂas y tendencias que les ayudarán a mejorar y diferenciar sus productos, mantenerse competitivos y capitalizar las oportunidades del mercado.
La mayorĂa de las tecnologĂas y tendencias emergentes en este año están a tres a ocho años de alcanzar una adopciĂłn generalizada, pero representan una innovaciĂłn significativa en los prĂłximos años. AquĂ se presentan cuatro tecnologĂas que se consideran especialmente interesantes:
1. ComputaciĂłn neuromĂłrfica
Un habilitador crĂtico, la computaciĂłn neuromĂłrfica proporciona un mecanismo para modelar con mayor precisiĂłn el funcionamiento de un cerebro biolĂłgico mediante tĂ©cnicas de procesamiento digital o analĂłgico. Tomará de tres a seis años para pasar de ser un primer adoptante a una adopciĂłn temprana mayoritaria.
2. Aprendizaje auto-supervisado
El aprendizaje auto-supervisado acelera la productividad mediante el uso de un enfoque automatizado para la anotación y etiquetado de datos. Tomará de seis a ocho años para pasar de ser un primer adoptante a una adopción temprana mayoritaria.
3. Metaverso
El metaverso impulsa el mundo inteligente al proporcionar un entorno digital inmersivo. Tomará ocho o más años para pasar de ser un primer adoptante a una adopción temprana mayoritaria.
4. IA centrada en el ser humano
La IA centrada en el ser humano (HCAI) es un principio comĂşn de diseño de la inteligencia artificial que busca beneficiar a las personas y la sociedad, lo que podrĂa mejorar la transparencia y la privacidad. Tomará de tres a seis años para alcanzar una adopciĂłn temprana mayoritaria.
Este reporte de Gartner destaca las tecnologĂas y tendencias que tienen el mayor potencial para interrumpir una amplia secciĂłn transversal de mercados. Las tendencias se organizan en torno a cuatro temas clave, que son crĂticos para que los lĂderes de productos evalĂşen como parte de su estrategia competitiva. Los lĂderes de productos deben explorar estas tecnologĂas ahora para aprovechar las oportunidades del mercado.
