TensorBoard.dev, la comunidad machine learning de Google

Google acaba de lanzar TensorBoard.dev , una plataforma en línea donde los científicos de datos, investigadores, profesionales del machine learning y desarrolladores de software pueden colaborar en proyectos y compartir experimentos de machine learning.

Actualmente está en versión beta, y desde ya TensorBoard.dev permite a los usuarios cargar experimentos de aprendizaje automático para compartir con cualquiera. La plataforma aprovecha el kit de herramientas de visualización que funciona con la biblioteca TensorFlow de Google para el aprendizaje automático y el aprendizaje profundo.

TensorBoard permite a los usuarios realizar un seguimiento de las métricas de entrenamiento del modelo de machine learning, como la precisión y la pérdida, visualizar el gráfico del modelo y ver histogramas de pesos, sesgos y otros tensores. Los usuarios pueden cargar registros de la pataforma de forma gratuita y compartir la URL, aunque hay un límite de almacenamiento. Los datos cargados serán visibles para cualquier persona con un enlace, por lo que no es recomendable cargar datos confidenciales.

La vista previa de TensorBoard.dev comienza con el panel escalar TensorBoard, para visualizar métricas clave de aprendizaje automático. Con el tiempo, se agregará más funcionalidad, con el objetivo de mejorar la experiencia de compartir.

Puedes acceder a TensorBoard.dev en línea y se requiere una cuenta de Google para usarlo.