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VASS identifica los factores clave que transformarán la empresa digital en un año marcado por la madurez tecnológica y la búsqueda del retorno de inversión.
En 2026, el enfoque de los equipos de TI en as organizaciones se desplazará hacia una implementación más pragmática y estructurada, ahora que la IA agéntica ha demostrado ser un verdadero aliado. La automatización robótica avanzará hacia entornos colaborativos, y tecnologías como blockchain, la conectividad 6G y la ciberseguridad post-cuántica alcanzarán un nivel de madurez que permitirá un uso real y medible.
En este contexto, los expertos de VASS, consultora tecnológica española con 4,600 empleados y operaciones en 24 países, han identificado las principales tendencias tecnológicas para 2026:
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1. IA agéntica: de la experimentación a la creación de valor
La inteligencia artificial agéntica dará el salto a la adopción real, integrándose por primera vez en procesos organizacionales críticos. De hecho, Gartner predice que para 2028 al menos el 15% de las tareas laborales diarias se realizarán de forma autónoma. Además, los equipos de datos aumentarán su productividad aproximadamente un 25% gracias a agentes autónomos capaces de descubrir, limpiar y analizar información de manera independiente.
2. Enfoque en la gobernanza de datos para IA
Forrester indica que en 2026 un porcentaje significativo de grandes empresas designará roles específicos dedicados exclusivamente a mantener la gobernanza de IA. Este concepto abarca las políticas, procesos y controles que garantizan la calidad de datos, trazabilidad, seguridad y uso ético.
Su relevancia es crítica: sin una gobernanza sólida, la IA amplifica riesgos legales, reputacionales y operativos. Una gobernanza bien definida permite a las organizaciones escalar la adopción con confianza, cumplir con regulaciones y asegurar una toma de decisiones más confiable y alineada con el negocio.
3. Robótica colaborativa y microfábricas
La automatización dejará de ser un sistema rígido para convertirse en un entorno adaptativo. El avance clave es la robótica colaborativa, en la que las máquinas trabajan junto al personal humano para mejorar la producción.
Gracias a la IA, los robots podrán comprender instrucciones en lenguaje natural y corregir sus propios errores, simplificando enormemente su implementación. Al mismo tiempo, el auge de las microfábricas permitirá una manufactura más ágil, cercana a los clientes y completamente personalizada.
4. El futuro de los pagos: IA y seguridad biométrica
La inteligencia artificial y la biometría están redefiniendo las transacciones financieras a través de dos enfoques distintos:
En el ámbito profesional (B2B), los flujos de pago se automatizarán mediante agentes de IA capaces de negociar y autenticar transacciones de forma autónoma.
Para los consumidores finales, la adopción de IA será más gradual debido a consideraciones de confianza, por lo que la innovación se enfocará en la seguridad. El uso de biometría avanzada y pagos directos vía códigos QR busca eliminar intermediarios y reducir el riesgo de fraude.
5. Infraestructura de datos con enfoque multinube
Las organizaciones gestionarán cargas de trabajo en entornos híbridos (nubes públicas, privadas, on-premise o edge) para optimizar costos y maximizar la flexibilidad. Las infraestructuras deberán escalar dinámicamente y soportar múltiples plataformas para lograr reducciones de costos.
Tecnologías como AIOps, IA generativa, IoT, edge computing e infraestructura como código jugarán un papel clave en garantizar la resiliencia y eficiencia operativa de estas nuevas infraestructuras.
6. Seguridad contra la desinformación y Zero Trust
Los desafíos de ciberseguridad se extenderán más allá de los cibercriminales. Según Gartner, para 2028 el 50% de las empresas utilizará alguna forma de producto o servicio especializado para combatir la desinformación.
Además, los expertos en seguridad deberán continuar desarrollando la seguridad post-cuántica (PQS), es decir, métodos para contrarrestar los riesgos potenciales que plantean las computadoras cuánticas. La adopción de principios Zero Trust (no confiar en ningún usuario o dispositivo por defecto) también se generalizará, asegurando un modelo de seguridad más robusto y adaptado a la complejidad del nuevo ecosistema digital.
7. Blockchain: mayor madurez y aplicaciones prácticas
Blockchain dejará atrás su fase especulativa para centrarse en casos de uso empresariales reales. Su aplicación se consolidará en la gestión de activos digitales y procesos de pago, explorando el uso de stablecoins y transferencias blockchain-a-blockchain como alternativa a la infraestructura financiera tradicional.
8. Conectividad 6G y redes autónomas
La conectividad dará un salto cualitativo con la introducción gradual de tecnologías 6G, que ofrecerán capacidades avanzadas de sostenibilidad. Las redes integrarán inteligencia artificial para la gestión autónoma, optimizando recursos y reduciendo costos operativos, habilitando un ecosistema más eficiente y preparado para soportar aplicaciones críticas.
9. Personalización del marketing impulsada por IA
La IA generativa se convertirá en el estándar para ofrecer experiencias personalizadas y optimizar procesos operativos. En el comercio, las marcas crearán ecosistemas conversacionales que integren compras, promociones y atención al cliente.
Esta tecnología será clave para mejorar la eficiencia y fortalecer las relaciones con los clientes. Por ejemplo, al personalizar un producto usando IA generativa, se combinará con IA agéntica para que también pueda tomar decisiones y actuar en el mejor interés del negocio.
En última instancia, el tejido empresarial enfrenta un proceso de maduración que debe ir más allá de la adopción inmediata de cualquier tecnología. El éxito y progreso de una organización en la transformación digital dependerá de su capacidad para equilibrar el desarrollo de capacidades disruptivas con inversión sostenida, una combinación esencial para asegurar el retorno de inversión a largo plazo.
