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Bobby Blumofe, CTO de Akamai, anticipa el colapso del modelo tradicional de búsqueda y el ascenso de los agentes SLM como nueva frontera empresarial.
¿Qué pasaría si el 95% de tus proyectos de IA estuvieran destinados al fracaso antes de comenzar? Esa fue la realidad de 2025, según Bobby Blumofe, CTO de Akamai. Pero la pregunta que debería quitarte el sueño no es por qué fracasaron, sino qué harás diferente cuando en 2026 tus competidores descubran la fórmula correcta. Este artículo analiza las siete predicciones que Blumofe plantea sobre el futuro inmediato de la IA y cómo impactarán directamente en tu estrategia tecnológica y de negocio.
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La web de páginas y clics está muerta: bienvenidos a la era de los agentes
El modelo que conocemos —navegar, hacer clic, rellenar formularios, buscar entre enlaces— está siendo reemplazado por interfaces que anticipan necesidades y ejecutan acciones sin intervención humana. No se trata de ciencia ficción: ya está ocurriendo.
La transformación profunda que Blumofe anticipa para 2026 implica un cambio de paradigma comparable al que vivimos con la llegada del comercio electrónico. Así como la era punto-com generó toda una economía alrededor del diseño web, estamos ante el nacimiento de una nueva industria centrada en diseñar, desplegar y gestionar agentes de IA.
La pregunta crítica para los CIO: ¿tu organización está construyendo capacidades en este nuevo terreno o simplemente observando desde la banca?
Bobby Blumofe, CTO de Akamai, no se anda con medias tintas: la mayoría de iniciativas de IA empresarial terminaron generando “workslop” —trabajo basura sin valor real.
Google dejará de ser sinónimo de “buscar”
Durante más de dos décadas, “googlear” fue la acción predeterminada para encontrar información. Ese monopolio conceptual está llegando a su fin. Las herramientas AI-first están reescribiendo las reglas: en lugar del familiar “clic y desplazamiento”, las interfaces conversacionales con IA se convertirán en la puerta principal a internet.
Para las empresas, esto significa un giro radical en la estrategia digital. Ya no se trata de competir por posicionamiento SEO, sino de lograr visibilidad dentro de los sistemas de IA. Las reglas del descubrimiento online —y de ser descubierto— están siendo completamente reescritas.
La publicidad pagada llegará a los LLM: prepara el presupuesto
Si el posicionamiento pagado ha sido parte fundamental del modelo de negocio de Google durante décadas, ¿hay alguna razón para pensar que no llegará a los resultados de IA? Blumofe no deja espacio para dudas: ocurrirá en los próximos 12 meses.
Los principales modelos de lenguaje comenzarán a experimentar con publicidad integrada en sus respuestas. Esto abre un nuevo frente para los equipos de marketing y demanda que los CIO coordinen estrategias cross-funcionales antes de que la competencia defina las reglas del juego.
El 95% fracasó en 2025, pero 2026 será diferente
La cifra es brutal pero reveladora: 95% de los proyectos de IA empresarial fracasaron el año pasado. Gran parte de lo generado fue “workslop” —trabajo basura sin valor real—. Sin embargo, Blumofe anticipa un cambio de tendencia inminente.
La clave estará en los modelos de lenguaje especializados y en la IA como componente de herramientas verticales que resuelvan problemas específicos de negocio. Los LLM de propósito general tienen su lugar, pero no en el corazón de las soluciones empresariales efectivas. Las empresas que aprendan de los fracasos de 2025 dominarán la ejecución en 2026.
Deuda de IA: el nuevo pasivo oculto en tu balance
Así como la deuda técnica representa un costo diferido, el “workslop” generado por mal uso de IA puede considerarse deuda de IA: un lastre que ahoga a las organizaciones en contenido sin valor o, peor aún, con valor negativo.
La brecha entre empresas con “deuda de IA” y aquellas con “crédito de IA” será el nuevo divisor competitivo. Las organizaciones que aprendan a usar IA productivamente capturarán beneficios exponenciales, mientras las demás se hundirán bajo el peso de su propia ineficiencia algorítmica.
SLM versus LLM: la batalla que definirá la próxima generación
La era de los chatbots “pregúntame lo que sea” está llegando a su fin. Blumofe lleva dos años advirtiendo que los LLM están tocando techo, y ahora NVIDIA ya llama a los modelos pequeños especializados (SLM) “el futuro de la IA agéntica”.
¿Por qué? Un asistente diseñado para reservar citas médicas o desarrollar código no necesita conocer cada episodio de Friends. Los SLM auto alojados son más ligeros, más baratos de ejecutar, evitan costosas tarifas por token y se ajustan mejor a flujos de trabajo específicos. A diferencia de los LLM masivos, los agentes construidos con código estructurado ofrecen resultados más inteligentes y fiables.
Los ganadores no serán quienes tengan los modelos más grandes, sino los más eficientes.
La revolución que Blumofe describe no es un escenario hipotético para dentro de cinco años: está ocurriendo ahora. La pregunta no es si estas transformaciones llegarán a tu industria, sino si tu organización estará preparada cuando lo hagan.
En The Standard CIO seguimos explorando cómo los líderes tecnológicos están navegando estos cambios. Profundiza en nuestras secciones de Inteligencia Artificial y Transformación Digital para mantenerte al frente de la curva.
