Redes para IA, conozca los hallazgos de Ciena

Para establecer que tan grandes son los requerimientos de redes, conectividad o energéticos en torno a la Inteligencia Artificial, Ciena decidió ir a la fuente.

Los resultados para la región de su consulta global resultan una clara indicación de las inversiones que deben realizarse y a qué se dedicarán los presupuestos.

 

Algunos especialistas han señalado recientemente que el Principio de Peter es de la Inteligencia Artificial (IA) está en los costos generales.

Si la inversión en hardware software, energía, conectividad, infraestructura, supera los beneficios de su uso, la adopción (e innovación) se detendrá.

Aunque estos supuestos de eficiencia no son distintos a los de otras tecnologías, las proyecciones de requerimientos tan como la IA se comporta hoy, hacen la tecnología insostenible en un plazo relativamente corto.

Pero aún se está dando la pelea de la eficiencia. El rápido crecimiento de las cargas de trabajo de IA está impulsando una importante transformación en la infraestructura de red de los centros de datos.

Los expertos globales en CDD anticipan un aumento significativo en las necesidades de ancho de banda de interconexión para los próximos cinco años, de acuerdo con un estudio encargado por Ciena.

Redes y otros requwrimientos: vistazo general

La encuesta, realizada en colaboración con Censuswide, consultó a más de 1.300 responsables de la toma de decisiones en centros de datos de 13 países.

Entre sus principales hallazgos generales encontramos:

• Más de la mitad (53%) de los encuestados cree que las cargas de trabajo de IA supondrán la mayor demanda de infraestructura de interconexión de centros de datos (DCI, Data Center Interconnect) en los próximos 2 a 3 años
• Esto supera a la computación en la nube (51%) y al análisis de big data (44%)
• Se prevé que el 43% de las nuevas instalaciones de centros de datos se dediquen a cargas de trabajo de IA
• Sobre el rendimiento necesario de la capacidad de fibra óptica para la DCI, el 87% de los participantes cree que necesitará 800 Gb/s o más por longitud de onda.

Los resultados indican que el entrenamiento y la inferencia de modelos de IA requieren un movimiento de datos sin precedentes. Por ello, en general, los expertos en centros de datos predicen un salto significativo en las necesidades de ancho de banda.

“Históricamente, el tráfico de red ha crecido a un ritmo del 20% al 30% anual. Se prevé que la IA acelere drásticamente este crecimiento. Esto ocasionará que los operadores estén replanteando sus arquitecturas y planificando cómo satisfacer la demanda de forma sustentable”, refirió el Chief Technology Officer Internacional de Ciena, Jürgen Hatheier.

Veamos los hallazgos más importantes de esta investigación respecto a las dos economías más grandes de América Latina:

Brasil

• El 74% de los expertos en centros de datos predicen al menos un aumento de seis veces en la demanda de ancho de banda de interconexión de centros de datos (DCI, Data Center Interconnect).
• Este incremento ocurrirá durante los próximos cinco años.
• Se espera que el 46% de las nuevas instalaciones de centros de datos estén dedicadas a cargas de trabajo de IA.

• Más de la mitad (59%) de los encuestados cree que las cargas de trabajo de IA impondrán la mayor demanda a la infraestructura de DCI en los próximos dos a tres años.
• Esto supera al análisis de big data (44%) pero no a la computación en la nube (61%).

• Cuando se les pregunta sobre el rendimiento necesario de la capacidad de fibra óptica para DCI, el 91% de los participantes cree que necesitarán 800 Gb/s o más por longitud de onda.

Opciones sustentables

Según la encuesta, el 99% de los expertos en centros de datos creen que las ópticas conectables (pluggable optics) son importantes: tanto para reducir el consumo de energía como la huella física de su infraestructura de red.

• El 84% de los encuestados cree que el entrenamiento del modelo extenso del lenguaje (LLM, Large Language Model) se llevará a cabo en algún nivel de instalaciones de centros de datos distribuídos. Ello requerirá que las soluciones DCI estén conectadas entre sí.

• Consultados sobre los factores clave que determinarán dónde se implementará la inferencia de IA, los encuestados clasificaron las siguientes prioridades:

• La utilización de los recursos de IA a lo largo del tiempo es la máxima prioridad (62%)
• Reducción de latencia ubicando el procesamiento de inferencia más cerca de los usuarios en el borde (57%)
• Oferta de ubicaciones estratégicas para clientes clave (52%)
• Requerimientos de soberanía de datos (45%)

• En lugar de implementar fibra oscura, la mayoría (71%) de los encuestados espera utilizar redes de fibra óptica administradas (MOFN, Managed Optical Fiber Networks).
• Estas opciones utilizan redes de alta capacidad gestionadas por operadores para la conectividad de larga distancia (long-haul) de centros de datos.

• El 82% cree que las fuentes de energía solar serán las más importantes y predominantes en la operación de los centros de datos para 2030.
• Tal porcentaje obtenido en Brasil fue el más alto entre los países que participaron de la encuesta.

México

• El 79% de los expertos en centros de datos predicen un aumento de al menos seis veces en la demanda de ancho de banda de interconexión de centros de datos (DCI, Data Center Interconnect).
• Este incremento ocurrirá durante los próximos cinco años.
• Se espera que el 43% de las nuevas instalaciones de centros de datos estén dedicadas a cargas de trabajo de IA.

• Casi la mitad (44%) de los encuestados cree que las cargas de trabajo de IA impondrán la mayor demanda a la infraestructura DCI en los próximos dos a tres años.
• Tal estimación no supera al análisis de big data (50%) ni a la computación en la nube (51%).

• Consultados sobre el rendimiento necesario de la capacidad de fibra óptica para DCI, el 87% de los participantes cree que necesitarán 800 Gb/s o más por longitud de onda.

Opciones sustentables

Según la encuesta, el 95% de los expertos en centros de datos creen que las ópticas conectables (pluggable optics) son importantes para reducir el consumo de energía y la huella física de su infraestructura de red.

• El 86% de los encuestados cree que el entrenamiento del modelo extenso del lenguaje (LLM, Large Language Model) se llevará a cabo en algún nivel de instalaciones de centros de datos distribuídos.
• Ello requerirá que las soluciones DCI estén conectadas entre sí.

• Consultados sobre los factores clave que determinarán dónde se implementará la inferencia de IA, los encuestados clasificaron las siguientes prioridades:

• Requerimientos de soberanía de datos (63%)
• Reducción de latencia ubicando el procesamiento de inferencia más cerca de los usuarios en el borde (60%)
• Utilización de los recursos de IA a lo largo del tiempo (51%)
• Oferta de ubicaciones estratégicas para clientes clave (48%
• La mayoría (61%) de los encuestados espera utilizar redes de fibra óptica administradas (MOFN, Managed Optical Fiber Networks). Esto en lugar de desplegar fibra oscura.
• El 56% espera un aumento superior al 50% en las necesidades de ancho de banda en la red central entre centros de datos durante los próximos dos a cinco años.