HPE entre los líderes de almacenamiento de Gartner
Este año será el de la inteligencia artificial para las empresas. De acuerdo con una encuesta publicada en enero por New Vantage Partners, 97.2% de las compañías aseguran estar invirtiendo en proyectos de big data e inteligencia artificial.
El estudio, realizado a 60 empresas de la lista de Fortune 1000, arrojó que 76.5% de los directivos consideran que la inteligencia artificial y el big data se están entrelazando, pues conforme aumenta la información disponible, se vuelve necesaria la inteligencia artificial para darle sentido, encontrar patrones y predecir comportamientos.
Empresas como American Express, MetLife, Goldman Sachs y Ford Motors ya integran a la inteligencia artificial y al big data en sus procesos que van desde ofrecer nuevos productos hasta aprobación de créditos en tiempo real.
“A nivel global, empresas de todos los tamaños están identificando las áreas clave en donde la inteligencia artificial y el big data les agregan valor”, comentó al respecto Gustavo Parés, director general de Nearshore Delivery Solutions. “Con estas herramientas las empresas pueden conocer mejor a sus clientes y mejorar sus procesos”, añadió Parés.
Algunas de las formas en las que el big data y la inteligencia artificial están transformando a los negocios:
1. Segmentación de clientes en tiempo real
Mediante el análisis de grandes cantidades de datos, tiendas en línea y empresas pueden localizar con precisión a clientes potenciales con características muy específicas para ofrecerles sus productos de una manera personalizada.
Empresas como Netflix y Amazon ya utilizan estas estrategias basadas en machine learning para predecir el contenido que le interesa a sus consumidores. Estas técnicas son responsables del 60% del contenido visitado en Netflix y de hasta un 35% de las ventas totales en Amazon.
La industria de la publicidad también se ha visto beneficiada de la información procesada por la inteligencia artificial, a través de campañas diseñadas y presentadas a audiencias durante horarios específicos para asegurar un mayor impacto.
2. Inteligencia de negocios
Cruzar de manera adecuada grandes cantidades de datos y correlacionarlos en busca de hallazgos es uno de los retos más grandes de las empresas hoy en día. Conforme la cantidad de información aumenta considerablemente, el reto se hace más grande. Hasta el año 2003, se habían generado 5 exabytes de información (cada exabyte es equivalente a 10 gigabytes a la novena potencia). En 2018, los humanos generamos esa misma cantidad de información cada dos días.
La inteligencia artificial se utiliza para ordenar y darle sentido a esa vasta cantidad de información que a menudo viene de diversas fuentes. La información proveniente de parámetros de uso de un sitio web, redes sociales, bases de datos de compañías, búsquedas, sitios de noticias, entre otros, es usada para realizar análisis, predicciones, y en última instancia para tomar decisiones de negocio mejor fundamentadas.
3. Mejor comunicación con los clientes
Conforme las personas se acostumbran a las redes sociales, crecen sus expectativas en materia de servicio al cliente. Los clientes esperan una respuesta veloz y efectiva por parte de las marcas. De acuerdo con un estudio de Nielsen, actualmente el 42% de los consumidores espera una respuesta de 60 minutos o menos al contactar a una empresa.
Los chatbots o bots conversacionales se han convertido en un aliado invaluable de empresas de todo tipo. Mediante el procesamiento de lenguaje natural, los chatbots pueden interactuar con una persona como si ellos mismos fueran representantes de la marca.
Además de estar disponibles para resolver dudas las 24 horas del día, los chatbots pueden ser usados para procesar pedidos, hacer recomendaciones o agendar citas.
Mediante el cruce e interpretación de grandes cantidades de conversaciones, la inteligencia artificial puede aprender cómo comunicarse y responder efectivamente a través de diferentes plataformas como redes sociales, correo electrónico o en sitios web.
“Los call centers y departamentos de servicio al cliente ya deberían estar invirtiendo en estas nuevas tecnologías conversacionales si quieren mantenerse competitivos y rentables”, afirmó Gustavo Parés, director de Nearshore Delivery Solutions.
