Metaverso y conectividad de baja latencia: requisito no negociable
Un alto ancho de banda y una baja latencia en la conectividad es el reto de nuestros países de Latam: ambas son necesarias para alcanzar el metaverso.
Un alto ancho de banda y una baja latencia en la conectividad es el reto de nuestros países de Latam: ambas son necesarias para alcanzar el metaverso.
Se espera que la adopción de pagos BNPL en Latinoamérica registre un CAGR del 40,2% durante 2022-2028, pasando de US$ 4.757 millones en 2021 a US$ 69.752 millones en 2028, respaldado por una mayor penetración del comercio electrónico y una progresiva adopción entre no bancarizados que buscan un método de pago para acceder al crédito.
En general, Joblist exploró una variedad de temas a los que se enfrentan los trabajadores de EE.UU., incluida la comparación entre los aumentos salariales y la inflación, el efecto de los altos precios de la gasolina en los pasajeros, los arrepentimientos por la Gran Renuncia y qué está causando un aumento reciente en las “retiradas”.
Según la Revisión de las Perspectivas de la Urbanización Mundial de 2018 de la ONU, alrededor del 68% de la población mundial vivirá en zonas urbanas en 2050, lo que añadirá 2.500 millones de personas más a nuestras ciudades en comparación con la actualidad.
Zero Trust es un modelo de seguridad de la información que niega el acceso a aplicaciones y datos por defecto. La prevención de amenazas se logra solo otorgando acceso tanto a redes como a cargas de trabajo, utilizando políticas informadas por verificación continua, contextual y basada en riesgos entre usuarios y sus dispositivos asociados.
Con audiencias que buscan distinguirse en mente, la compañía Nokia presentó tres “nuevos” disoostivos: Nokia 8210 4G, Nokia 2660 Flip, Nokia 5710 XpressAudio, junto con la Nokia T10.
Administrar el `viaje a la nube´ requiere talento calificado que logre realizar este ejercicio de manera eficiente.
Las organizaciones pueden mejorar las habilidades de sus actuales empleados o contratar fuentes externas.
La inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático (AA o ML, por sus siglas en inglés, machine learning) continúan avanzando a paso acelerado.
Sin embargo, algunas organizaciones se están quedando atrás porque no logran operacionalizar esas tecnologías.
¿Es posible imaginar que una persona pudiera crear su propio gemelo, una copia exacta de sí, pero que viviera una vida puramente digital?
Decir que la IA y el Machine Learning dan para todo luce a exageración. ¿Lo es? En el beneficio de la salud de los jugadores de futbol americano, no.